Каква е разликата между Apache NiFi и Apache Spark?


Отговор 1:

Apache NiFi и Apache Spark имат различни случаи на използване и различни области на употреба. Има случаи на части / употреба, при които или една може да се използва за извършване на необходимата работа, но обикновено те са различни системи.

Apache SparkApache Spark е изчислителна рамка за клъстери, осигурява имплицитна погрешност и паралелизъм на данните. Той използва RDD (Resilient Distributed Nets Data) и обработва данните под формата на потоци, които допълнително се използват за аналитични цели. Той може да се справи с изключително сложни трансформации и изчисляване на данни.

Apache NiFiApache Nifi цели да автоматизира потока от данни между системите. Дизайнът се основава на модела за програмиране, базиран на потока, който предоставя функции, които включват работа с възможност за клъстери. Той поддържа мащабируеми насочени графики за маршрутизиране на данни, системно посредничество и логика на трансформация.

Следват някои специфични разлики в NiFi и Spark:

  • Apache Nifi е инструмент за приемане на данни, който се използва за доставяне на лесна за използване, но мощна и надеждна система за преместване на данни между системите. Като има предвид, че Apache Spark е технология за завършване на клъстери, която е предназначена за бързи изчисления, използвайки възможности за управление на паметта и обработка на потоци. , Това е рамка, в която трябва да напишем целия код и да го изпълним на клъстера. и трансформации като модели за машинно обучение, сложен анализ на данни и т.н.NiFi може да бъде лесен за работа и дори за хора, които не са добре запознати с програмиране поради GUI интерфейса си, но Spark се нуждаят от подходящи познания по програмиране, за да могат да работят ,

В заключение може да се каже, че Apache Spark е тежък боен кон, докато Apache NiFi е състезателен кон. Трябва да изберете правилния инструмент за вашия случай на употреба в зависимост от това дали имате нужда от GUI и проста трансформация или сложни трансформации, заедно с машинно обучение, интерактивни заявки и възможности за обработка в паметта.


Отговор 2:

Разликите между Apache Nifi и Apache Spark са споменати по-долу:

  1. Инструментът за поглъщане на данни, наречен Apache Nifi, се използва за доставяне на лесна за използване надеждна и мощна система, така че разпространението и обработката на данни между ресурси става по-лесно и освен това ApacheSpark е доста бърза технология за изчисляване на клъстери, която се създава за бързо изчисляване чрез бързо създаване използването на заявки, които са интерактивни възможности за обработка на потока и управление на паметта. В самостоятелен режим и в клъстер режим, Apache Nifi работи, докато Apache Spark работи добре в самостоятелен режим, Прежди и други видове режими на клъстери за големи данни. Гарантираната доставка на данни присъства в характеристиките на Apache Nifi с подходящо буфериране на данни, приоритетни опашки, осигуряване на данни, визуална команда и контрол, сигурност, паралелни възможности за стрийминг, заедно с функции на апашерска искра с бързи възможности за обработка. По-добра четимост и пълното разбиране на системата предлага възможности за визуализация, а функциите се влачат и пускат от Apache Nifi. Възможно е лесно да се управляват и управляват конвенционалните процеси и техники, а в случай на Apache Spark, тези видове визуализации се разглеждат в клъстер на система за управление като Ambari. Apache Nifi е свързан с ограничението в негова полза. Ограничението се предлага от функцията за плъзгане и пускане, че не е мащабируема и предлага здравина при комбиниране с различни компоненти и инструменти с Apache Spark, заедно със стоковия хардуер, който е обширен и понякога се превръща в трудна задача.

Отговор 3:

Разликите между Apache Nifi и Apache Spark са споменати по-долу:

  1. Инструментът за поглъщане на данни, наречен Apache Nifi, се използва за доставяне на лесна за използване надеждна и мощна система, така че разпространението и обработката на данни между ресурси става по-лесно и освен това ApacheSpark е доста бърза технология за изчисляване на клъстери, която се създава за бързо изчисляване чрез бързо създаване използването на заявки, които са интерактивни възможности за обработка на потока и управление на паметта. В самостоятелен режим и в клъстер режим, Apache Nifi работи, докато Apache Spark работи добре в самостоятелен режим, Прежди и други видове режими на клъстери за големи данни. Гарантираната доставка на данни присъства в характеристиките на Apache Nifi с подходящо буфериране на данни, приоритетни опашки, осигуряване на данни, визуална команда и контрол, сигурност, паралелни възможности за стрийминг, заедно с функции на апашерска искра с бързи възможности за обработка. По-добра четимост и пълното разбиране на системата предлага възможности за визуализация, а функциите се влачат и пускат от Apache Nifi. Възможно е лесно да се управляват и управляват конвенционалните процеси и техники, а в случай на Apache Spark, тези видове визуализации се разглеждат в клъстер на система за управление като Ambari. Apache Nifi е свързан с ограничението в негова полза. Ограничението се предлага от функцията за плъзгане и пускане, че не е мащабируема и предлага здравина при комбиниране с различни компоненти и инструменти с Apache Spark, заедно със стоковия хардуер, който е обширен и понякога се превръща в трудна задача.